机器学习评价指标之准确率、精确率、召回率、F1值

准确率、精确率、召回率、F1值 定义： 准确率（Accuracy）：正确分类的样本个数占总样本个数，  A = (TP + TN) / N 精确率（Precision）：预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例，  P = TP / (TP + FP) 召回率（Recall）：预测为正确的正例数据占实际为正例数据的比例，  R = TP / (TP + FN) F1 值（F1 score）： 调和

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