算法评价指标：准确率+精准率+召回率

评价指标： (1)(True Postive TP): 若一个实例是正类，但是被预测成为正类，即为真正类 (2)(True Negative TN): 若一个实例是负类，但是被预测成为负类，即为真负类 (3)(False Postive FP): 若一个实例是负类，但是被预测成为正类，即为假正类 (4)(False Negative FN: 若一个实例是正类，但是被预测成为负类，即为假负类 1代表

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