机器学习性能评估指标，精确度，准确率，召回率，ACU
转于：http://charleshm.github.io/2016/03/Model-Performance/ 分类 混淆矩阵1 True Positive(真正, TP)：将正类预测为正类数. True Negative(真负 , TN)：将负类预测为负类数. False Positive(假正, FP)：将负类预测为正类数 →→ 误报 (Type I error). False Negati
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