机器学习性能评估指标---准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)
这篇文章对评估指标描述的非常形象，一看就懂了。 分类 混淆矩阵1 True Positive(真正, TP)：将正类预测为正类数. True Negative(真负 , TN)：将负类预测为负类数. False Positive(假正, FP)：将负类预测为正类数 误报 (Type I error). False Negative(假负 , FN)：将正类预测为负类数 漏报 (Type II
相关文章
- 1. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure]
- 2. 理解精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）
- 3. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 4. 准确率（Accuracy）、召回率（Recall）、精确率（Precision）
- 5. 白话理解: 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)
- 6. 准确率(Accuracy)，精确率(Precision)和召回率(Recall)
- 7. 准确率accuracy/精确率precision/召回率recall的区别
- 8. 准确率（Accuracy）、精确率（precision），召回率（recall）理解
- 9. 机器学习：准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall), F-measure
- 10. 算法与模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)
- 更多相关文章...
- • 屏幕分辨率 统计 - 浏览器信息
- • 高屏幕分辨率 统计 - 浏览器信息
- • 使用Rxjava计算圆周率
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure]
- 2. 理解精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）
- 3. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 4. 准确率（Accuracy）、召回率（Recall）、精确率（Precision）
- 5. 白话理解: 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)
- 6. 准确率(Accuracy)，精确率(Precision)和召回率(Recall)
- 7. 准确率accuracy/精确率precision/召回率recall的区别
- 8. 准确率（Accuracy）、精确率（precision），召回率（recall）理解
- 9. 机器学习：准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall), F-measure
- 10. 算法与模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)