算法与模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)
本文首发于个人博客,点击访问原文 序言 自然语言处理(ML)、机器学习(NLP)、信息检索(IR)等AI领域，评估(evaluation)是一项非常重要的工作，其模型或算法的评价指标往往有如下几点：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)。 简单整理，以供参考。 准确率（Accuracy） 准确率(Accuracy)是一
相关文章
- 1. 算法与模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)
- 2. 准确率（accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和综合评价指标（F1-Measure ）
- 3. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure]
- 4. 理解精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）
- 5. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 6. 准确率(Accuracy)，精确率(Precision)和召回率(Recall)
- 7. 算法评价指标：准确率+精准率+召回率
- 8. 准确率（Accuracy）、召回率（Recall）、精确率（Precision）
- 9. 白话理解: 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)
- 10. 准确率accuracy/精确率precision/召回率recall的区别
- 更多相关文章...
- • 屏幕分辨率 统计 - 浏览器信息
- • 高屏幕分辨率 统计 - 浏览器信息
- • 使用Rxjava计算圆周率
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 算法与模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)
- 2. 准确率（accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和综合评价指标（F1-Measure ）
- 3. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure]
- 4. 理解精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）
- 5. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 6. 准确率(Accuracy)，精确率(Precision)和召回率(Recall)
- 7. 算法评价指标：准确率+精准率+召回率
- 8. 准确率（Accuracy）、召回率（Recall）、精确率（Precision）
- 9. 白话理解: 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)
- 10. 准确率accuracy/精确率precision/召回率recall的区别