算法与模型评估:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)

本文首发于我的博客,点击访问原文 web 序言 天然语言处理(ML)、机器学习(NLP)、信息检索(IR)等AI领域,评估(evaluation)是一项很是重要的工做,其模型或算法的评价指标每每有以下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)。算法 简单整理,以供参考。机器学习 准确率(Accuracy) 准确率(A
相关文章
相关标签/搜索