机器学习性能评估指标（精确率、召回率、ROC、AUC）
转自：http://charlesx.top/2016/03/Model-Performance/ 实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是对的。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)。 P = TP/(TP+FP) 而召回率是针对我们原来的样本而言的，它
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