评估指标：精确率，召回率，F1_score，ROC，AUC
分类算法评估标准详解 分类准确度并不能够评估所有的场景，展示的结果也比较片面，这时候就需要其他的评估方法来进行测量评估。 所以接下来介绍一些其他的评估标准，将从以下5个方面来介绍： 混淆矩阵 精准率和召回率 F1 Score ROC曲线 AUC 一、混淆矩阵（Confusion Matrix） 对于二分类问题，所有的问题分为0和1两类，混淆矩阵是2*2的矩阵： TP：真实值是1，预测值是1，即我们
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