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评估指标:精确率,召回率,F1_score,ROC,AUC
时间 2021-01-08
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分类算法评估标准详解 分类准确度并不能够评估所有的场景,展示的结果也比较片面,这时候就需要其他的评估方法来进行测量评估。 所以接下来介绍一些其他的评估标准,将从以下5个方面来介绍: 混淆矩阵 精准率和召回率 F1 Score ROC曲线 AUC 一、混淆矩阵(Confusion Matrix) 对于二分类问题,所有的问题分为0和1两类,混淆矩阵是2*2的矩阵: TP:真实值是1,预测值是1,即我们
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