机器学习常用算法的优缺点之聚类算法和排序算法

在机器学习中，有两种算法是比较常见的，分别是K-Means聚类和排序算法，在这篇文章中我们就简单给大家介绍一下关于这两种算法的优缺点，方便大家能够更好了解这两种算法。 首先给大家介绍一下K-Means聚类算法，其实这是一种简单的聚类算法，具体就是把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k< n。 算法的核心就是要优化失真函数J,使其收敛到局部最小值但不是全局最小值。 那么这种算法的优点是什么呢？第一

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