机器学习中常见算法的优缺点之 ID3、C4.5算法和Adaboosting

大家都知道，机器学习中有很多算法，比如说决策树，随机森林，线性回归等等，其实这些算法都是有很多优点，同时也是有很多的缺点。我们在这篇文章中给大家介绍一下ID3、C4.5算法、CART分类与回归树和Adaboosting算法的优缺点，希望这篇文章能够更好的帮助大家理解机器学习。 首先我们给大家介绍一下ID3、C4.5算法，其实ID3算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据

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