常见机器学习算法（模型）优缺点比较

博客已转移至 https://lmhgithi.github.io/ 内容更全 朴素贝叶斯NB（分类）（生成） 优势html 稳定的分类效率git 对小规模数据表现很好，能处理多分类任务，适合增量式训练github 对缺失数据不太敏感，算法较简单，多用于文本分类web 若是知足条件独立假设，NB的收敛速度将快于判别模型如LR，因此只须要少许数据，即便NB条件独立假设不独立，仍然表现很出色。算法 缺

>>阅读原文<<