常见机器学习模型适用场景及优缺点

机器学习常见模型适用场景整理 如何肯定业务适合的算法模型 训练集大小 不一样模型特色 线性模型 ==logistic回归== ==支持向量机SVM== 决策树 最近邻KNN ==随机森林 / 极端随机树== ==GBM / XGBoost== 朴素贝叶斯 神经网络 如何肯定业务适合的算法模型 训练集大小：大，小 大：不适合SVM，KNN，耗费内存 同时：适合低方差/高误差模型（SVM），不适合高方

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