机器学习模型优缺点及基本概念

一、残差分析探索--博客学习 1. 机器学习中线性模型和非线性的区别 区别 线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型 区分是否为线性模型，主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。或者判断决策边界是否是线性的  神经网络是非线性的  虽然神经网络的每个节点是一个logistics模型，但是组合起来就是一个非线

>>阅读原文<<