机器学习1-基本概念

  本次学习主要学习监督式机器学习 即：机器学习系统经过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据作出有用的预测。   1、什么是样本，标签，模型？ 标签 标签是咱们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签能够是小麦将来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。算法 特征 特征是输入变量，即简单线性回归中的 x 变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目

>>阅读原文<<