（二） 机器学习基本概念

基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归 概念学习：人类学习概念：鸟，飞机，狗，猫，计算机，盒子，车，房子，不断的区分实体特征从而学会了概念 定义：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数 例子：学习 “享受运动” 这一概念： 小明进行水上运动，是否享受运动取决于很多因素 天气：晴，阴，雨 温度：暖，冷 度：普通，大 风力：强，弱 温

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