【机器学习】基本概念

1.数据 以一个表格为例子 整个数据 为数据集 一行为 一个样本 一列为一个特征 最后一列为表达样本的一个特征，也就是标记 如图 表示的是一个特征空间 而通过两者之间的区别 我们可以进行分类 分类任务的本质就是在特征空间划分 而在高维度的空间同理，一般我们都是通过低维度然后再推广到高纬度。 2.特征可以很抽象 数据点 3.机器学习的基本任务 分类和回归 分类任务可以分二分类和多分类， 二分类，判断

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