常见机器学习模型的比较

一、Linear Regression 1.中文解释：线性回归 2.模型联系：—— 3.模型框架：对于能够以f(xi) =  w T xi + b表达的线性模型，线性回归就是试图学得恰当得向量w和标量b，使得f(xi) ≈  y i， 其中 y i 是真实输出。那只需要设计一个衡量f(xi)与yi的差异函数E(xi，yi，w，b)，机器学习中称为代价函数或损失函数，然后使该对函数求得最小值，对应的

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