机器学习中常见的模型评估

在前文机器学习中常见的损失函数中，介绍了回归和分类等问题中经常使用的损失函数。经过设计合适、易求解的损失函数，能够帮助咱们肯定问题的解决目标，进而使用解析或者数值方法进行求解。html 在将训练的若干组模型进行横向对比(即validation)，或者表征某模型在测试集上的表现时，每每也须要设计一个指标进行衡量。这个指标有时与损失函数相一致（如不少回归模型），但不少时候须要从新定义（尤为对分类、聚类

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