机器学习：k-means聚类算法+算法优化

第六章：机器学习course02：k-means聚类算法 标签（空格分隔）： 10-机器学习 −−−by:朱世新 − − − b y : 朱 世 新 1 课题导入 1.1 k-means常见的应用场景 1.2 k-means概念 聚类算法：是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。 聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法。

>>阅读原文<<