机器学习笔记[一]：线性模型

线性模型形式比较简单，但是却是很多非线性模型的基础形式。深度神经网络的模型其实也是由若干层基础的感知机构成。线性模型的整个思维导图如下图。 1. 线性模型的基本形式 给定目标数据(x,y)，x为n维输入向量，y为输出值（一般为一维）。线性模型试图构造一个针对输入的线性组合的函数，来预测其对应输出值。一般向量形式如下： w和b分别为模型中的权值和偏置量，通过学习后确定，从而确定线性模型的结构。 2.

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