《机器学习》（西瓜书）笔记（3）--线性模型

第三章    线性模型 3.1  基本形式 线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 一般用向量形式写成 ，其中 w 和 b 学得之后， 模型就得以确定。     3.2  线性回归 对离散属性的处理： 若属性值间存在序关系，可通过连续化将其转化为连续值，例如二值属性“身高”的取值“高”“矮”可转化为 {1.0, 0.0}； 若属性值间不存在序关系，假

>>阅读原文<<