西瓜书《机器学习》阅读笔记3——Chapter2_ROC曲线

以下所有的讨论都是针对二分类任务。 ROC曲线介绍 ROC全称是Receive Operating Characteristic，中文称作受试者工作特征。 假设现在有m个测试集，其中正例数 m+ ，反例数为 m− 。对任意一个实例，分类器有两种可能的输出：一种是直接输出label，一种是预测为正例的概率或者得分。 对于输出label的分类器，可以得到m个测试集上的预测结果。根据预测结果以及真实标记

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