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FaceNet论文阅读
时间 2021-01-12
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CNN
FaceNet
Triplet loss
人脸识别
深度学习
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FaceNet简介 提出一种紧欧式空间度量反映人脸相识度的映射方法,直接进行端对端学习一个从图像到欧式空间的编码方法,然后基于这个编码再做人脸识别、验证和聚类等。 人脸任务对应的技术 基于embedding提取,人脸相关任务发生改变: 人脸验证 –> 两个embeddings间距离的阈值判断 人脸识别 –> K-NN分类 人脸检索 –> k-means等聚类技术 FaceNet
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