FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering（论文阅读笔记）

论文中一个很重要的贡献是提出了triplet loss 论文链接：https://arxiv.org/abs/1503.03832 摘要     尽管人脸识别领域最近取得了重大进展[10,14,15,17]，但大规模高效地实现人脸验证和识别对现有方法提出了严峻挑战。在这篇论文中，我们提出了一个叫做FaceNet的系统，它可以直接从人脸图像学习到一个紧凑的欧几里德空间的映射，其中距离直接对应于人脸相

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