FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering论文解读
这篇paper提出了一个统一的系统，通过CNN来学习图片的欧氏嵌入，在嵌入空间的欧氏距离可以直接和相似度correspond。 和其他方法不同，FaceNet使用triplet loss直接训练输出128-D的embedding，triplets组成是两个matching的face 缩略图和一个non-matching的缩略图，缩略图是对人脸区域的直接crop，没有2D和3D对齐，而不是缩放和平移
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