论文阅读 FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

这篇文章提出了FaceNet系统，学习从人脸到欧式空间的映射，在欧氏空间中判断两幅图片的相似性。可以用来人脸验证、人脸识别以及聚类。   人脸验证：两个嵌入之间距离阈值化问题   人脸识别：k-NN分类问题   聚类：相同身份的人的图像聚成一类，k-means聚类、凝聚聚类等。     这篇文章的模型架构如下图所示，主要是端到端的网络实现。 其中，深度网络主要有两种不同的构造。 结构1：多重交错的

>>阅读原文<<