FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering论文综述（2015）

1、 为什么要做这个研究（理论走向和目前缺陷） ? 以前的人脸验证太复杂，不直接（用的中间瓶颈层表征人脸，还有各种前处理、PCA降维以及SVM分类等）。 2、 他们怎么做这个研究 （方法，尤其是与之前不同之处） ? 直接优化跟当前任务相关的损失函数，提出用嵌入embedding来表征人脸，有利于人脸识别，人脸验证，人脸聚类等任务的统一。 提出三元组损失。 3、 发现了什么（总结结果，补充和理论的关

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