《Learning_object_interactions_and_descriptions_for_sematic_image》论文阅读

动机 本文主要是从训练数据的角度来提升CNN分割性能的。由于像素级别标记的样本很少，制作样本成本高。 这里直接根据关键词从网络上搜索相关图像，建立了一个数据库 IDW， 结合 VOC12上面的训练数据联合训练，对此设计了一个 IDW-CNN 模型，经过联合训练得到的模型用于分割，性能提升比较大。 贡献 这是首次将图片描述在不经过手动处理和提炼的情况下用于提高语义分割性能的尝试，IDW数据集包含40

>>阅读原文<<