【算法原理】集成算法

目前，纵观各种竞赛和论文，拿的出手的成果许多是采用了集成算法。 本文记录集成算法最基础的知识。 1. Bagging算法 原理：并行。训练多个模型最终结果取平均。 代表：随机森林（RandomForest），随机指的是每棵树的训练数据是随机的（原始数据有放回随机抽取）每棵树所选择的数据特征也是随机的。之所以要进行两个随机是为了提高随机，降低过拟合性；森林顾名思义，不只是一棵树而是多棵树。 随机森林

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