集成算法原理概述, 算法实现

▨  Ensemble learning - 集成算法 原理概论 ▒ 目的 让机器学习的效果更好, 量变引起质变 ▒ 分类 ▨ Bagging - bootstrap aggregation ◈ 公式 　　   ◈ 原理  　　训练多个分类器取平均, 并行 的训练一堆的分类器  ◈ 典例  　　随机森林 　　 ◈ 随机 　　输入　 -　　数据源采样随机 　　- 　　在原有数据上的进行 60% -

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