理论--集成算法-Adaboost

以下内容笔记出自‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习实战’，外加个人整理添加，仅供个人复习使用。 Adaboost 集成算法中基于boosting思想的典型算法。 在分类问题中，因为有多个基础树模型，数据集上有些分得正确，有些错误，测试需要考虑，为什么会分错？样本难以判断时，是不是应更注重难度较大的，也就是需要给样本不同权重，做对的样本权重相对较低，因为已经做的很好，不需要额外关注，做错的样

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