深度学习理论——AdaBoost算法
大家好，继续理论学习，今天进入了集成学习这一章，首先介绍AdaBoost算法。 集成学习分为Boosting和Bagging两种，其中Boosting算法是使用同质的弱分类器集成为强分类其，bagging为使用异质的弱分类器集成为强分类器，而Boosting的经典算法就是AdaBoost算法。 AdaBoost算法有使用循环迭代的方法更新两个权重：一个是每次迭代所训练的滤波器在最后的总结果中所占重
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