[数据分析学习笔记] 数据预处理

数据分析学习笔记 —— 数据预处理 数据预处理一方面是要提高数据的质量，另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 数据预处理的主要内容包括：数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。 知识点总结如下图所示： 数据预处理的主要过程  数据清洗：主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。 数据集成：将多个数据源合并存放在一个一致

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