学习笔记（三）数据预处理之数据清理

数据预处理算法 1概述。为了提升数据的质量，数据质量涉及准确性、完整性、一致性、时效性、可信性（反应多少数据是用户信赖的）和可解释性（反映数据是否容易理解）。数据预处理的主要步骤：数据清理、数据集成、数据归约和数据变换。数据库 数据清理：例程经过填写缺失的值，光滑噪声数据、识别或删除离群点，并解决不一致性来“清理”数据。数据集成：集成多个数据库、数据立方体或文件。数据归约：获得数据的简化表示，它小

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