数据研发学习笔记08：数据预处理

文章目录 1 数据预处理基本思想 2 数据规范化 2.1 最小-最大法（min-max normalization） 2.2 零均值规范化（z-score） 3 数据离散化 3.1 等距离（equal- distance）分箱 3.2 等频率（equal-frequency）分箱 3.3 基于熵的离散化方法 3.4 ChiMerge方法 4 数据清洗 4.1 处理缺失数据 4.2 处理噪音数据 5

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