Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解
1. 引言 在对抗网络中，生成模型与判别相竞争，判别模型通过学习确定样本是来自生成模型分布还是原始数据分布。生成模型可以被认为是类似于一组伪造者，试图产生假币并在没有检测的情况下使用它，而判别模型类似于警察，试图检测假币。 在这个游戏中的竞争驱动两个团队改进他们的方法，直到假冒与真正的物品难以分别。 生成模型和判别模型对抗的结果是，两者都提升了自己的能力。生成模型提高了模拟原始数据分布的能力，判别
相关文章
- 1. Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解
- 2. 生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)
- 3. 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
- 4. GAN(Generative Adversarial Nets) 对抗生成网络
- 5. GAN(Generative Adversarial Network ）对抗生成网络
- 6. 对抗生成网络（Generative Adversarial Network, GAN）
- 7. 生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）
- 8. 对抗生成网络（Generative Adversarial Network）
- 9. Generative Adversarial Nets(生成对抗网络)
- 10. Generative Adversarial Nets-GAN生成对抗网络
- 更多相关文章...
- • TCP/IP网络访问层的构成 - TCP/IP教程
- • 网络体系的构成和类型 - TCP/IP教程
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • Github 简明教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解
- 2. 生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)
- 3. 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
- 4. GAN(Generative Adversarial Nets) 对抗生成网络
- 5. GAN(Generative Adversarial Network ）对抗生成网络
- 6. 对抗生成网络（Generative Adversarial Network, GAN）
- 7. 生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）
- 8. 对抗生成网络（Generative Adversarial Network）
- 9. Generative Adversarial Nets(生成对抗网络)
- 10. Generative Adversarial Nets-GAN生成对抗网络