Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解
1. 引言 在对抗网络中，生成模型与判别相竞争，判别模型通过学习确定样本是来自生成模型分布还是原始数据分布。生成模型可以被认为是类似于一组伪造者，试图产生假币并在没有检测的情况下使用它，而判别模型类似于警察，试图检测假币。 在这个游戏中的竞争驱动两个团队改进他们的方法，直到假冒与真正的物品难以分别。 生成模型和判别模型对抗的结果是，两者都提升了自己的能力。生成模型提高了模拟原始数据分布的能力，判别
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