CTR预估 论文精读(九)--Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
文章目录 摘要 1. DCN(Deep & Cross Network) 介绍 2. 相关工做 3. DCN特色 4. DCN 4.1 Embedding and Stacking Layer 4.2 Cross Network 4.3 Deep Network 4.4 Combination Layer 总结 参考文献 摘要 Feature engineering has been the ke
相关文章
- 1. 论文阅读：Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
- 2. DCN:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions简介
- 3. 推荐系统笔记7-Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
- 4. 《Deep & Cross Network for Ad Click Predictions》DCN模型以及python代码
- 5. CTR预估 论文精读(十一)--Deep Interest Evolution Network(DIEN)
- 6. 【CTR预估】Deep & Cross Network 模型
- 7. 【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction论文翻译（中文）（更新中）
- 8. CTR模型：Deep&Cross Network
- 9. 推荐系统CTR预估模型之Deep&Cross
- 10. 谷歌CTR预估模型——deep&cross(DCN)
- 更多相关文章...
- • C# 文本文件的读写 - C#教程
- • C# 二进制文件的读写 - C#教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • RxJava操作符（九）Connectable Observable Operators
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 论文阅读：Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
- 2. DCN:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions简介
- 3. 推荐系统笔记7-Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
- 4. 《Deep & Cross Network for Ad Click Predictions》DCN模型以及python代码
- 5. CTR预估 论文精读(十一)--Deep Interest Evolution Network(DIEN)
- 6. 【CTR预估】Deep & Cross Network 模型
- 7. 【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction论文翻译（中文）（更新中）
- 8. CTR模型：Deep&Cross Network
- 9. 推荐系统CTR预估模型之Deep&Cross
- 10. 谷歌CTR预估模型——deep&cross(DCN)