JavaShuo
栏目
标签
论文阅读:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
时间 2021-01-12
标签
推荐系统
深度学习
栏目
系统网络
繁體版
原文
原文链接
论文题目:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions 作者:Ruoxi Wang、Bin Fu、Gang Fu、Mingliang Wang 1 论文要点 该模型是对Wide&Deep模型的一种改进。由于Wide&Deep模型的Wide部分的特征交互需要特征工程,而手工设计特征工程非常的繁琐。 所以作者对Wide部分进行更改,提出了一个Cross N
>>阅读原文<<
相关文章
1.
CTR预估 论文精读(九)--Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
2.
DCN:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions简介
3.
推荐系统笔记7-Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
4.
《Deep & Cross Network for Ad Click Predictions》DCN模型以及python代码
5.
【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction论文翻译(中文)(更新中)
6.
【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction论文翻译(中英文对照)(更新中)
7.
论文阅读 | A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval
8.
[论文阅读] Deep Recurrent Q-Network
9.
论文阅读 Deep TEN: Texture Encoding Network
10.
论文阅读:《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
论文阅读
CV论文阅读
predictions
click
外文阅读
network
cross
论文解读
阅读
deep
系统网络
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Excel教程:排序-筛选-切片-插入表格
2.
ZigBee ProfileID,DeviceID,ClusterID
3.
二维码背后不能不说的秘密Part1~
4.
基于迅为i.MX6平台 | 智能家居远程监控系统
5.
【入门篇】ESP8266直连智能音箱(天猫精灵)控制智能灯
6.
MongoDB安装问题
7.
【建议收藏】22个适合程序员多逛逛的网站
8.
【建议收藏】10个适合程序员逛的在线社区
9.
Attention-Based SeriesNet论文读后感
10.
Flutter中ListView复用原理探索
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
CTR预估 论文精读(九)--Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
2.
DCN:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions简介
3.
推荐系统笔记7-Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
4.
《Deep & Cross Network for Ad Click Predictions》DCN模型以及python代码
5.
【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction论文翻译(中文)(更新中)
6.
【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction论文翻译(中英文对照)(更新中)
7.
论文阅读 | A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval
8.
[论文阅读] Deep Recurrent Q-Network
9.
论文阅读 Deep TEN: Texture Encoding Network
10.
论文阅读:《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
>>更多相关文章<<