DCN:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions简介

Deep & Cross Network for Ad Click Predictions 摘要 作者起草了DCN，该网络可以保持DNN的优点（隐式地生成特征之间的交互），同时又利用交叉网络来对特征进行显式的交叉计算。这也不要求手工的特征工程，同时只是在DNN的基础上加了一些可容忍的复杂度。实验证明DCN已经在CTR预估与分类问题上超过了sota。 介绍 对于web伸缩型的推荐系统，因为其产生的数

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