【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction论文翻译(中文)(更新中)

摘要 特征工程一直是许多预测模型成功的关键。然而这个过程是重要的,而且经常需要手动进行特征工程或遍历搜索。DNN可以自动地学习特征地交互作用,然而,它们隐式地的生成所有的特征交互,这对于学习所有类型的交叉特征不一定有效。在本文中,我们提出了一种能够保持深度神经网络良好收益的深度交叉网络(DCN),除此之外,它还引入了一个新的交叉网络,更有效地学习在一定限度下的特征相互作用,更有甚,DCN在每一层确
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