【Paper Note】Representation Learning-Assisted Click-Through Rate Prediction (DeepMCP) 论文详解

https://arxiv.org/pdf/1906.04365.pdfweb 背景 以往的点击率预估模型像FM系列、WDN等模型，都只是考虑特征和ctr之间的联系，阿里的这篇论文，提出了DeepMCP模型，不只考虑了特征和ctr之间的联系，同时考虑了特征和特征间的关系，如用户和广告、广告和广告间的联系。 DeepMCP模型主要由三个部分组成：matching subnet、correlation

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