【Paper Note】Convolutional Clustering for Unsupervised Learning 论文理解

前言 我们接触的大多数深度神经网络都需要大量的含有标签的数据作为输入，通过成千上万次的迭代训练，使神经网络模型学习到特征规则，从而完成生成、分类、识别等任务，而现实的世界，有标签的数据量有限，多数情况下需要人工标注数据，尽管已经有了像ImageNet这样优质的开源数据集，但对于事物的多样性和深度神经网络而言还是远远不够的，当年李飞飞教授和她的学生标注ImageNet数据集时候也是费尽心思，因此，对

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