Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis论文介绍
Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis 1.Introduction 聚类在无监督机器学习中由这几个方面进行了研究：如何定义一个类？什么是正确的距离矩阵？如何对数据进行有效聚类？如何验证聚类结果？至今已有许多工作致力于距离函数与嵌入方法的研究，用于执行聚类的特征空间无监督学习的的研究工作还比较少。对于所有最简单的图像数据集，使用欧氏距
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