windows环境下使用virtualenv对python进行多版本隔离

最近在用python作一个文本的情感分析的项目，用到tensorflow，须要用python3的版本，以前由于《机器学习实战》那本书的缘故，用的是python2.7.因此目前的状况是要两个版本共存，以前看到身边有人为了解决这个问题，竟然装了两款软件，pycharm用来作python2.7的开发，另外一款用来作python3.6的开发，估计必定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来说述一下这个工具是怎么用的，同时也讲一下，如何在pycharm中使用virtualenv.

1. virtualenv的安装

virtualenv的安装和其它python上的软件安装同样，有两种方法，pip 和setup方法安装。

值得注意的是，咱们说virutalenv的安装是为了解决多版本python共存的问题，暗含了，你的至少有一个python版本是已经存在，而且能够正常工做的。

我这里的主环境是python2.7

 

1.1 pip安装virtualenv

pip install  virtualenv

固然了，卸载就是：pip uninstall virtualenv.

若是pip没有安装的话，能够看下面的第二种安装virtualenv的方法，顺带将pip也安装了。

1.2 源码安装virtualenv

在virtualenv的官网下载最新的tar.gz包：https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/15.1.0#downloads

将tar.gz包解压后，目录切换到virutualenv的目录下，而后在执行一下命令：

c:\virtualenv-15.1.0>python setup.py install

若是pip没有安装，就按照上面方法，下载最新pip的tar.gz包安装便可。

 2. 用virtualenv配置python虚拟环境

  说到用virtualenv配置python的虚拟环境，其实就是将某个特定项目（或者说目录下）配置成某个python版本。

  以下：

如今要将c:\PythonProj\sjtu-cs 这个项目（我认为说成目录更准确些）配置成python3.6的版本，由于这个目录下所有是python3.5的东西，用python2.7去运行显然是有问题的。也就是说要用virtualenv去建立python3.6.1的虚拟环境。值得一提的是，虚拟什么版本的python，必定是这个python提早已经装好了。

首先：准备对哪一个目录进行虚拟，就先进入到这个目录下（这里是c:\PythonProj\sjtu-cs ），而后运行命令：

virtualenv -p c:\Python36\python.exe HigEnv

说明： -p就是python的版本（须要带上路径，这是由于在咱们的环境变量里只有python2.7） HigEnv就是虚拟的环境变量。

若是不知道virtual，能够执行下面的命令进行查看：

上面都解释的很清楚，这里再也不赘述。

咱们看一下如今咱们配置的是否生效了：

显然没有生效，由于须要激活。

3. 激活虚拟环境变量

c:\PythonProj\sjtu-cs>cd HigEnv/Scripts

c:\PythonProj\sjtu-cs\HigEnv\Scripts>activate

验证一下：

>>> python "hello ,world"

python3和python2最明显的一个区别就是print由打印语句变成函数了。

 退出激活环境用下面的命令：

(HigEnv) c:\PythonProj\sjtu-cs\HigEnv\Scripts>deactivate

值得注意的是，退出终端，从新进来的时候，若是没有激活，咱们配置的虚拟环境是不会生效的，linux就不同了，一直生效，不用每次都激活，目前还在研究中。

4. 在pycharm中使用virtualenv

pycharm开发工具是我目前见过最好的python开发工具，很是强大，自己已经集成了virtualenv工具,因此咱们若是用它作开发，根本无需手工安装virtualenv，

不过话又说回来，在windows下的virtualenv使用方法和linux大同小异，会了windows，linux一通百通。

4.1 新建项目，自由选择python版本

当导入已有项目时，pychar会自动选择相匹配的python版本，固然你也能够选，方法在后面。另外python2和python3分别向下兼容，你不会除了这两个版本还有其他版本吧。

 

 

4.2. 在pycharm中建立virtualenv的虚拟环境：

 

 

固然了，你也能够不用建立环境变量，直接选择你须要的就能够了：

打开你须要选择python版本的项目，而后直接选择须要的project interpreter.

 OK!