conda进行python环境隔离

一、环境隔离的问题

在使用python时，经常遇到的问题：

pip安装库A，依赖库B-2.1版本

pip安装库C，以来库B-3.1版本，安装会提示库B的版本冲突错误。

 

这种状况下就须要作环境隔离

conda自带环境隔离功能，能够有限隔离管理多个python环境

 

二、安装conda

从https://www.anaconda.com/distribution/下载anaconda， 我这里下载的是Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

转到下载目录下， 执行命令安装anaconda：

bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

根据提示安装，特别是最后的conda init询问，直接点yes

 

三、备份conda原始环境

conda安装完成后，从新打开shell，或者执行一次source ~/.bashrc后， 会默认进入base环境，base环境包括了anaconda默认安装的大量库。

因为后续可能会基于base环境安装各类附加库，因此，通常先进行base环境的备份，方式就是建立一个新的backup环境，直接从base环境中克隆

建立backup环境的命令以下：

conda create -n backup --clone base

上述指令表示从base环境中clone一份新环境，新环境名字为backup

 

四、建立项目环境

备份以后，就能够基于backup环境，克隆各类项目环境了

好比，我须要建立一个用于富途量化开发的环境：

conda create -n futu --clone backup

在该环境下，我须要安装futu-api:

pip insall futu-api

那么futu-api库只有在该环境中才有，在base、backup中都不存在。

 

若是以为base环境过于臃肿，能够建立一个新的简洁环境， conda能够管理多个python，即便python的版本不同，这个是比venv强大的地方。

建立一个python3.7的简洁环境：

conda create -n py32 python=3.7

 

建立一个python2.7的简洁环境：

conda create -n py27 python=2.7

 

注意：建立环境时，若是只是指定了名字，没有指定package，那么实际上指向的都是同一个环境

如：

conda create -n test1
conda create -n test2

上述的test1和test2环境中，隔离的只是conda install的内容，而pip安装的内容彻底共享，会相互干扰，这是由于使用了同一套python环境的缘故， 因此通常不要这么作。

 

五、环境切换

经过conda activate <envname>进行环境切换

经过conda deactivate退出环境

 

如，进入futu环境：

conda activate  futu

进入环境后，命令行中会提示相应的环境标志：