使用virtualenv进行python环境隔离

按照如下步骤安装 TensorFlow：

一、打开终端（一个 shell），你将在这个终端中执行随后的步骤

二、经过如下命令安装 pip 和 virtualenv

sudo easy_install pip
pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple virtualenv

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
virtualenv就是用来为一个应用建立一套“隔离”的Python运行环境。

直接 pip install，不用sudo。权限的问题，对后续使用不影响。无论是用pip装什么模块，前面都尽可能不要加sudo。
pip 源更改设置
pipy 国内镜像目前有：
　　 http://pypi.douban.com/ 豆瓣
　　 http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学
　　 http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学
　　 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学
手动指定源：
pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade virtualenv

三、执行如下任一命令建立虚拟环境：

virtualenv tensorflow

 默认状况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，若是不想依赖这些package，那么能够加上参数 --no-site-packages创建虚拟环境

四、激活虚拟环境

source tensorflow/bin/activate

五、在虚拟环境安装python包

在以上完成以后就能够经过命令pip install 来安装python包了，这里安装python包就不须要root权限了，直接就能够安装十分方便。在venv的环境中，使用pip安装的包都不会再是全局性的包，只会在当前的虚拟环境中起做用，避免了污染系统环境。

六、退出环境

deactivate

七、卸载 TensorFlow

rm -r ~/tensorflow