预测回归二:局部加权回归和惩罚线性回归

预测回归二:局部加权回归和惩罚线性回归 预测回归二:局部加权回归和惩罚线性回归 1、局部加权回归 原理 python 代码实现 2、惩罚线性回归 2.1 岭回归 2.2 lasso 缩减法 2.3 ElasticNet 形式化 2.4 求解惩罚线性回归问题 通常的线性回归(关于线性回归的详细内容,参见另外一篇文章:机器学习之预测回归一:简单线性回归)过于简单,容易出现欠拟合与过拟合的问题。为了改进
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