卷积神经网络之AlexNet

AlexNet为8层结构，卷积层5层，全连接层2层 学习参数6千万个，神经元有650，000个 AlexNet在两个GPU上运行 AlexNet在第2，4，5层均是前一层自己GPU内连接，第3层是与前面两层全连接，全连接是2个GPU全连接； RPN层第1，2个卷积层后； Max pooling层在RPN层以及第5个卷积层后。 ReLU在每个卷积层以及全连接层后。 卷积核大小数量：  conv1 :

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