简单的NER模型实现——CRF+LSTM

记录从零到实现CRF+LSTM的整个过程 查找概述，了解实现的过程【1h30min】 建立模型【3h】 背景知识 NER 神经网络成为可以有效处理许多NLP任务的模型。这类方法对于序列标注任务（如CWS、POS、NER）的处理方式是类似的，将token从离散one-hot表示映射到低维空间中成为稠密的embedding，随后将句子的embedding序列输入到RNN中，用神经网络自动提取特征，So

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